HACKATHON CAMP
Hackathon Camp
用 AI 编程代理完成一件软件作品的全过程：把想法写成代理能执行的项目说明，搭建骨架、验证、上线，再以作品集标准写成案例并公开展示。课程不要求编程基础。
课程不讲授编程语言语法。它补充的是把想法变成可运行、可上线、可被他人使用的作品所需的工作方法。
学员不必手写代码，但需要阅读代理的修改与运行结果、设置可回退的检查点，并能向他人解释作品是如何做成的——代码由 AI 生成，作品仍由人负责。
三个方向
TRACKS01Vibe Coding用自然语言驱动 AI 编程代理，降低做软件的门槛；从「程序是什么」讲起。
02Vibe Design课程设计中面向设计方向的课程版本。
03Agentic Engineering在降低门槛的同时守住专业软件的质量要求：写清需求、审查计划、验证结果。
方法
AGENTIC ENGINEERING01写清需求把想法写成一页项目说明（spec）：目标用户、用户流程、验收标准与明确不做的范围。
02审查计划为项目建立规则文件（AGENTS.md），在代理动手前审查它的计划。
03验证结果用 Git 建立检查点、回滚错误，让代理自己编写并运行测试。
04沉淀规则把重复的指令沉淀为规则与可复用的技能（skill），用第二个模型审阅改动。
05讲清作品把作品上线、写成案例，并说明哪些部分由 AI 生成、自己如何验证。
课程形式
FORMAT01线上先导课讲清程序是什么、如何让 AI 代理替自己写程序，并在答疑时段完成工具配置。
02三天线下集训讲授模块与实践环节两条线并行，按黑客松的节奏推进各自的项目，每天一个里程碑。
03结业路演 Demo Day评委在自己的设备上打开作品验收，按固定流程评议打分，书面意见当天回传。
三个里程碑
MILESTONESDAY 1First Light作品首次上线
最小骨架部署到线上，链接可打开，且含一个真实交互。
DAY 2Vertical Slice核心流程贯通
一条用户流程从入口到结果完整可用，可现场演示。
DAY 3Ship & Present交付与路演
经互测改进后打包提交，在路演中通过三层验收。
七个讲授模块
MODULESM1Hackathon Intro & Product Sense三天的规则，以及什么样的产品值得在三天里做。
M2Spec & Harness代理如何工作；把点子写成代理能执行的说明，搭好 AGENTS.md 与骨架。
M3Verification & Rollback提交、回滚、测试与安全规则：代理写的代码由使用者负责。
M4Long-horizon Management会话管理、进度交接、技能沉淀与模型互审。
M5MCP & Multimodal让代理接入 Blender 等软件，以及摄像头、语音与视觉识别。
M6Product Review & Iteration产品三问、互测、只改一件事，打包提交物与路演结构。
M7Big Picture of FutureAI 时代的学习方式与设计师的位置；作品的下一步。
两种参与方式
COHORT · POD01Cohort · 个人每人独立完成一个项目；3 至 4 人编成小组，每天站会、互审计划与改动、第三天互测。
02Pod · 协作2 至 3 人共同完成一件产品，按可独立体验的切片纵向分工，角色每日轮换；要求更高，同时考核个人产出与协作质量。
学员带走什么
OUTCOMES01一件已上线的作品陌生人打开链接即可使用。
02一篇作品集案例问题、目标用户、过程、结果、哪些由 AI 生成、反思。
03一份评审意见评委按评审标准打分，书面建议当天回传。
零分红线密钥提交进仓库演示使用伪造数据或写死的结果无法说明哪些部分由本人完成
常用工具 ChatGPT（Codex）或 Claude（Claude Code）为主要工具，Kimi Code、OpenCode 亦可；Git、GitHub、VS Code。项目规则统一写在 AGENTS.md 中，更换模型不改变工作方法。
与机构合作
FOR ORGANIZATIONS面向教育机构、院校与关注新技术实践的创新团队，合作形式包括：课程研发 · 创新工作坊 · 训练营交付 · 项目督导。